Опубликована наша совместная с КазНИИСА статья о применении онтологий для формализации нормативных требований: A Contemporary Ontology-Based Approach to Geotechnical Knowledge Formalization and Regulatory Compliance.
Опубликован видеоролик о нашем новом отраслевом решении - Системе управления инженерными данными и документами.
Стенд DataVera представлен на выставке Gitex AI Central Asia and Caucasus в Алматы. Представляем самый свежий набор наших AI-инструментов для среднего и крупного бизнеса.
Продолжаем развитие нашей платформы. Новые функции в релизе 1.31: генерация названий товаров по шаблонам, нечеткий поиск дубликатов, согласование изменений в карточках объектов, восстановление объекта на заданную дату.
Представляем видеоролик о новом модуле нашей платформы, который с помощью различных средств ИИ классифицирует и очищает от дубликатов каталоги изделий и материалов, переводит их описания в структурированный вид.
Наш доклад об автоматизации контроля требований к строительным проектам IFC прозвучал на конференции building SMART Kazakhstan. Представлен подход, объединяющий возможности LLM и графов знаний для формализации и контроля требований.
Выполнен проект по реализации сервиса автоматизированного мониторинга выполнения условий участия резидентов в технопарке Astana Hub. Решение на основе EKG Platform использует инструменты ИИ для комплексного анализа исполнения требований.
Стенд DataVera представлен на выставке Digital Bridge 2025 в Астане. Мы провели питч-презентацию для потенциальных инвесторов. CEO компании принял участие в заседании Совета по развитию искусственного интеллекта.
Мы создали AI-плагин для Jira, который позволяет быстро находить похожие инциденты и анализировать опыт их решения. Инструмент позволяет ускорить работу техподдержки и сократить время простоя ИТ-систем.
Мы запустили DataVera.AI - сервис для малого и среднего бизнеса, позволяющий самостоятельно запустить бота-помощника с искусственным интеллектом. Доступная цена, а программисты не нужны - теперь ИИ доступен всем!
На конференции этого года мы представляем решения AI и NLU для малого, среднего бизнеса и корпораций. Помогаем потенциальным клиентам определить самые выгодные сценарии использования ИИ, не заменяя персонал ботами.
Наша статья «Semantic and ontology-based analysis of regulatory documents for construction industry digitalization» опубликована в журнале «Frontiers in Built Environment».
Опубликован видеоролик о применении технологий LLM, NLU, RAG для решения задач бизнеса. На нашем сайте доступна демо-версия интеллектуального помощника, отвечающего на вопросы по продуктам и технологиям DataVera.
Завершено внедрение системы управления эталонными данными клиентов (CDI, MDM) в АО «Евразийский банк». Реализовано формирование эталонных карточек клиентов, документов, адресов на основе данных из пяти систем Банка. Обработка данных происходит в режиме, близком к реальному времени, и включает извлечение и преобразование, очистку, валидацию и консолидацию информации из разных источников. Эталонные данные могут быть использованы бизнес-приложениями с помощью API платформы или путем синхронизации (тиражирования) по подписке. Общий объем данных, обрабатываемых системой – более 100 млн. записей. Гибкость настройки правил обработки информации в платформе EKG позволила быстро реализовывать изменяющиеся функциональные требования по ходу выполнения проекта. Развитые возможности консолидации информации платформы позволили формировать эталонные записи с использованием только самых актуальных и корректных данных по каждому клиенту. Результатом проекта стало создание полного и валидированного массива данных о клиентах Банка, который может быть использован при выполнении операционных бизнес-процессов и в аналитике, а также появление инструментов постоянной поддержки качества и полноты эталонных данных.
Завершены работы по созданию сервиса распознавания адресов для АО "Казпочта". Сервис очищает, стандартизирует и валидирует адреса международных почтовых отправлений
Представили наш продукт на конференции Data Summit 2030 в Дубае. Установили контакты с потенциальными клиентами и партнерами, планируем дальнейшее продвижение на рынке Ближнего Востока.
Осенний сезон конференций продолжается событием Go Digital Eurasia. Мы провели десятки встреч с CIO и CDO, заинтересованными в решениях по управлению данными.
Наш стенд на главной конференции года по управлению данными "Data Governance — новая корпоративная функция" (DAMA Kazakhstan 2024) привлек внимание CDO и специалистов крупнейших казахстанских компаний. Мы рады отметить растущий интерес индустрии к решениям в этой области, высокий уровень осознания потребностей бизнеса в обработке данных, путей решения имеющихся задач.
Выполнен проект по анализу текста нормативных документов строительной отрасли средствами NLU для АО "КазНИИСА".
Опубликован видеоролик об инструменте AutoML в EKG Platform, позволяющем бизнесу использовать средства машинного обучения.
EKG Platform интегрируется с OpenMetadata для реализации каталога данных и автоматизации создания правил ETL.
Опубликована демо-версия сервиса очистки казахстанских адресов. Сервис разбивает адрес на компоненты и определяет код КАТО.
Опубликован видеоролик о EKG Language Processing - инструменте NLU, который можно использовать для обработки инцидентов.
Выполнен пилотный проект по автоматической классификации инцидентов, поступающих в службу технической поддержки. Среди десятков тысяч текстовых описаний инцидентов выделены группы сообщений, близких по смыслу. Применен алгоритм, выделяющий из текста точный смысл высказываний: сначала с помощью модели ML распознается грамматическая структура фразы, затем с помощью концептуальной модели SKOS формализуется концептуальная структура высказывания. Таким образом, похожие инциденты могут быть объединены, даже если их суть описана разными словами. Модель не требует предварительного обучения и ручного создания классификатора типовых проблем. Использование этого инструмента позволит ускорить диспетчеризацию и обработку сообщений службой поддержки, своевременно обнаруживать массовые нарушения обслуживания клиентов и реагировать на них, анализировать качество продуктов и услуг организации.
Выполнен пилотный проект по расчету оптимального маршрута доставки почтовых отправлений для логистического оператора. Применены методы кластеризации для распределения отправлений между курьерами, реализован алгоритм расчета оптимального маршрута для каждого курьера с учетом перемещения по дорожной сети.
Релиз 1.22: реализованы подзапросы и агрегирующие функции
Завершен пилотный проект по созданию единого хранилища эталонной информации о клиентах банка (физических лицах) и связанных информационных объектах. На базе DataVera EKG Platform построена MDM-система. С помощью адаптеров, работающих согласно правилам мэппинга структуры данных, реализовано извлечение информации из систем-источников, нормализация и валидация исходных данных согласно правилам контроля качества. В результате консолидации по настраиваемым правилам формируется набор эталонных данных, которые распространяются обратно в системы-источники и предоставляются другим потребителям. Объем обработанных данных – миллионы записей.
Релиз 1.20: реализована асинхронная валидация и консолидация объектов данных
Выполнен пилотный проект для Первого Кредитного Бюро по консолидации и контролю качества данных из множества источников.
Релиз 1.17: реализовано автоматическое формирование эталонных объектов по правилам, заданным в модели, с учетом метрик качества данных.
На конференции Go Digital Eurasia в Астане представлен наш доклад "От данных к знаниям: целостный взгляд на корпоративные ИТ в эпоху ускоряющихся инноваций"
Выполнен пилотный проект по прогнозированию оттока вкладчиков банка с использованием методов машинного обучения (ML). Построена модель, позволяющая на основе поведенческих и социально-демографических факторов предсказать вероятность расторжения депозита. Использование результатов работы модели для своевременного контакта с клиентами позволит финансовой организации сохранить значительный объем средств на депозитах.
Компания DataVera стала участником Astana Hub.
Компания DataVera выступила партнером конференции Profit Finance Day, состоявшейся в Алматы
Релиз EKG Platform 1.16: реализовано вычисление значений и SPARQL функции на стороне EKG. Индикатор качества данных в EKG Explorer.
Выпущен видеоролик "Консолидация данных на платформе DataVera EKG Platform"
