Как работать с данными, представленными в онтологии?
DataVera EKG Explorer – инструмент работы с данными, содержащимися в СУБД под управлением DataVera EKG Provider. Структура этих данных описывается онтологической моделью. Работа с такими данными имеет некоторые особенности по сравнению с привычными реляционными СУБД:
- Каждый объект можно отнести сразу к нескольким типам сущности - например, информационный объект, описывающий человека, может одновременно относиться к классам "Физическое лицо" и "Индивидуальный предприниматель".
- Каждое свойство каждого объекта может иметь несколько значений, если на число значений не установлено ограничение. Например, человек может иметь несколько номеров телефонов, а компания может участвовать одновременно в нескольких проектах.
- Каждое строковое значение свойства может быть аннотировано меткой языка - это позволяет хранить данные сразу на нескольких языках.
- Одно свойство может быть применимо к сущностям сразу нескольких типов. Например, адресом могут обладать как персоны, так и компании.
- Типы сущностей (классы) образуют иерархии по принципу надмножество-подмножество. Например, ТОО - подмножество юридических лиц, значит надклассом для класса "ТОО" может быть "Юридическое лицо".
- Набор свойств, значениями которых может обладать каждый объект, формируется путем наследования свойств, применимых ко всем классам, в которые входит объект, и их надклассам.
Чтобы не запутать пользователя и одновременно позволить использовать все богатство возможностей онтологической организации данных, мы создали DataVera EKG Explorer - интерфейс, позволяющий изучать и редактировать данные, хранящиеся в платформе виртуализации данных DataVera EKG Provider.
Функции DataVera EKG Explorer
Подробное описание функций DataVera EKG Explorer см. в Руководстве пользователя.
Пользовательский интерфейс редактирования данных DataVera EKG Explorer показан на следующем изображении:
DataVera EKG Explorer поддерживает следующие функции:
- Просмотр объектов выбранного класса с фильтрацией и сортировкой, возможностью выбора столбцов списка
- Экспорт в Excel набора объектов, отвечающих условиям отбора
- Импорт измененных данных из Excel
- Создание, редактирование, удаление объектов данных с учетом перечисленных выше особенностей онтологических моделей, в режиме списка или в карточке объекта
- Отображение информации об истории редактировании значений свойств объектов, о нарушениях контроля логической целостности, о фактах, полученных в результате работы правил логического вывода.
- Просмотр происхождения эталонных объектов, ошибок консолидации, запуск консолидации для отдельных объектов данных.
- Просмотр метрик качества объектов определенного класса. Работа со списком объектов, нарушающих правила контроля качества.
- Отображение дэшборда качества данных и результатов консолидации.
- Запуск применения правил для групп объектов
- Импорт и экспорт модели в онтологическом формате .ttl
