Номенклатура изделий
Основными видами мастер-данных промышленных предприятий являются каталоги номенклатуры выпускаемых изделий, запчастей, материалов и других видов ресурсов. Эти данные используются в разных системах предприятия: ERP, портал закупок, MES, PLM, ТОРО, бухгалтерские системы и так далее. При интеграции этих систем между собой нужно установить соответствие между объектами справочников номенклатуры, которые в них используются. Лучше всего это сделать, построив единый корпоративный каталог номенклатуры в MDM-системе.
Возможен и обмен такими данными с внешними организациями: например, при передаче поставщикам технических спецификаций и RFP на закупаемую продукцию, при обработке полученных технико-коммерческих предложений. Поскольку каждый поставщик может использовать собственный справочник номенклатуры, отличающийся от принятого в компании (если таковой уже есть на предприятии), возникает задача сопоставления позиций списков номенклатуры между внешними источниками и собственным каталогом компании.
В обоих случаях главной задачей является автоматизация сопоставления товарных позиций между разными каталогами, которые могут содержать сотни тысяч наименований изделий. Для решения этой задачи можно применять имеющийся в составе EKG Platform инструмент извлечения смысловых характеристик из текста. Этот инструмент преобразует текстовые строки вида «Двигатель 3200 кВт 500 об/мин СДН3-1776» в структурированные наборы характеристик: мощность = 3200 кВт, частота вращения 500 об/мин, класс «Двигатель», модель СДН3-1776. Получив характеристики изделий из разных источников, легко настроить процесс автоматического сопоставления позиций с ручным подтверждением в случае, если степень совпадения оказывается ниже заданного уровня.
EKG Platform позволяет создавать иерархические каталоги оборудования, задавать набор атрибутов для каждого класса, использовать каталоги единиц измерения физических величин. Каждое изделие может входить в несколько классов согласно одной или нескольким иерархиям, атрибутный состав свойств изделия наследуется от всех классов, в которые оно входит.
Функции очистки (нормализации), проверки (валидации) и объединения (консолидации) данных помогут построить единый, эталонный каталог номенклатуры, который можно использовать для обмена данными между всеми информационными системами предприятия. EKG Platform позволяет реализовать централизованный процесс ввода и согласования элементов справочника номенклатуры, синхронизацию данных этого справочника со всеми приложениями.
Активы: технические места и единицы оборудования
Другая часто встречающаяся задача промышленных предприятий – создание единого набора данных о технических местах и единицах оборудования. Эта задача может возникать при создании системы управления активами, при внедрении систем управления техобслуживанием и ремонтом (ТОРО), управления ресурсами и т.д. Единый каталог активов необходим и для создания различных систем мониторинга, ситуационного центра предприятия. Поскольку данные об активах важны многим системам, целесообразно построить их каталог в MDM-системе, и синхронизировать его со всеми прикладными решениями. На стороне MDM можно реализовать процесс внесения изменений в структуру активов и распространения согласованных изменений во все приложения.
Данные об активах обязательно должны включать их структурные и функциональные связи. Структурные связи описывают взаимное расположение активов: например, установка X расположена в цеху Y, насос P входит в состав установки X, датчик T установлен на насосе P. Часто используются позиционные коды технических мест, которые отражают положение каждого технического места в структурной иерархии активов предприятия – такие коды можно автоматически формировать и проверять в MDM. Функциональные связи описывают взаимные зависимости технических мест, возникающие при работе предприятия: трансформатор T1 питает электроэнергией установку X, рабочая жидкость из установки X поступает в резервуар R. Описание таких связей позволяет решать задачи прогнозирования цепочек отказов, оценки влияния инцидентов, строить оптимизационные модели для определения оптимальных режимов работы оборудования, экономии энергии и ресурсов.
Сведения о единицах оборудования включают инвентарные номера, паспортные и рабочие значения технических характеристик конкретных устройств, срок эксплуатации, индексы технического состояния (ИТС). Обязательно должна храниться история установки единиц оборудования на технические места, сведения о прохождении поверок и освидетельствований, выполнении плановых и аварийных ремонтов. Эти данные также могут быть скопированы из ТОРО в MDM-систему, например для того, чтобы сделать их доступными для использования в инструментах анализа данных и машинного обучения.
Для многих отраслей существуют эталонные информационные модели, такие как CIM-модель для предприятий электроэнергетики (стандарты IEC 61970, IEC 61968 и другие). MDM-система, построенная на EKG Platform, позволяет легко импортировать и использовать такие модели, так как реализует спецификации онтологического моделирования, на основе которых созданы эти стандарты.
Какие данные промышленного предприятия должны храниться в MDM?
Любое промышленное или добывающее предприятие – это огромный финансово-хозяйственный комплекс, обладающий большим объемом и разнообразием данных. От того, насколько эти данные синхронизированы между разными источниками, насколько можно им доверять с точки зрения качества, зависит возможность решения оптимизационных задач, применения инструментов искусственного интеллекта и организация управления, основанного на данных. Чем более высокий уровень задач управления предприятием необходимо решать с опорой на данные, тем выше требования к составу, качеству и степени интегрированности этих данных. MDM-система промышленного предприятия может содержать:
- Каталоги номенклатуры продукции, изделий, материалов
- Сведения об активах – технических местах и единицах оборудования
- Сведения о контрагентах предприятия – его поставщиках, дилерах, потребителях
- Организационную структуру и кадровую информацию.
Если на Вашем предприятии существуют задачи по интеграции и обработке этих видов данных, мы будем рады оказать консалтинговые услуги и выполнить внедрение MDM-системы. Создание единого, эталонного набора информации перечисленных видов позволит реализовывать практики рационального управления, основанного на поддержке принятия решений на основе анализа данных.
