Результат оказания услуг
Результатом оказания услуг по управлению данными является трансформация практик работы с данными в организации, которая приводит к:
- Повышению доступности данных для использования в аналитике и операционных бизнес-процессах, повышению доверия к данным.
- Увеличению скорости внесения изменений в структуру и состав данных в результате изменения требований бизнеса.
- Снижению вероятности потерь и ошибок в бизнес-процессах, в аналитике и поддержке принятия решений из-за некачественных данных.
- Повышению качества управления в компании в результате перехода к принятию решений и планированию, основанному на качественных и достоверных данных. Развитие предиктивной аналитики.
- Открытию возможностей для цифровой трансформации предприятия, цифровизации бизнес-процессов, создания цифровых продуктов.
Состав услуг
Услуги по управлению данными включают:
- Обследование ИТ-ландшафта для описания процессов получения, актуализации и использования данных. Описание режимов использования данных в разрезе структурных подразделений и ответственных лиц, бизнес-процессов, в которых данные обновляются и используются. Описание потоков данных. Инвентаризация существующих озёр данных, витрин данных, аналитических хранилищ.
- Описание структуры данных в источниках и в системах автоматизации бизнес-процессов (технологических процессов).
- Сбор требований к составу, структуре, полноте данных. Анализ и описание бизнес-требований к аналитике, включая требования к доступности исторических данных, к использованию инструментов машинного обучения для реализации оперативной и предиктивной аналитики.
- Анализ качества существующих данных, выявление типовых проблем. Рассматривается полнота, достоверность, актуальность данных, уровень доверия к ним, пригодность данных для принятия управленческих решений.
- Составление эталонной структуры данных – корпоративной референсной модели.
- Установление соответствия (мэппинг) между элементами существующих структур данных и структурой референсной модели. Формализация правил преобразования данных из исходной (существующей) структуры в эталонную.
- Формализация правил консолидации данных, правил разрешения конфликтов при наличии противоречащей информации в разных источниках.
- Создание Соглашения о моделировании (Методики моделирования), описывающего правила управления структурой корпоративных данных, включая требования к именованию сущностей, применению систем классификации и кодирования, использованию отраслевых моделей данных. Проектирование организационных процессов управления данными.
- Создание правил форматно-логического контроля, правил контроля целостности данных, обогащения данных. Представление правил в машинно-читаемом виде, пригодном для непосредственного выполнения в ПО, предназначенном для управления данными.
- Создание системы метрик контроля качества данных.
- Формирование требований к программному обеспечению, с помощью которого происходит управление данными.
- Внедрение практик управления основными и справочными данными (мастер-данными). Внедрение MDM-системы (или консалтинг в процессе внедрения), включая проектирование интеграционных взаимодействий, разработку требований к интегрируемым системам, контроль реализации, пуско-наладку и опытную эксплуатацию, документирование.
- Формирование Стратегии развития управления данными в организации, включая план развития компетенций сотрудников, план перехода к созданию и использованию цифровых продуктов, к практикам управления, основанного на данных.
- Обучение аналитиков, data steward’ов заказчика.
- Создание корпоративного глоссария.
- Создание каталогов данных.
- Проектирование и реализация инструментов обнаружения и поиска данных, витрин данных.
