Как сделать машинное обучение доступным для бизнес-пользователей?
Работа с классическими инструментами машинного обучения требует навыков в программировании и обработке данных, поэтому ей занимается особый класс ИТ-специалистов - data scientist'ы. Но бизнесу часто нужно быстро формулировать и решать задачи по обработке данных, самостоятельно строить и проверять гипотезы, не обращаясь к ИТ-специалистам.
Фреймворки AutoML создаются специально для того, чтобы дать возможность аналитикам и другим специалистам от бизнеса самостоятельно решать задачи средствами машинного обучения. Фреймворк сам подберет оптимальную архитектуру ансамбля моделей ML для решения прикладной задачи, нужно только предоставить ему данные для обучения.
Конструирование выборки данных само по себе является нетривиальной задачей: нужно построить вектор признаков, состоящий из свойств объектов данных разных типов, использовать условия отбора и агрегацию. Бизнес-пользователям для этого нужен удобный интерфейс, который мы включили в качестве одного из модулей в DataVera EKG Explorer.
Модуль AutoML хорошо дополняет функциональность DataVera EKG Platform: платформа обеспечивает сбор, очистку и консолидацию данных из разных источников, а инструмент AutoML позволяет сформировать вектор признаков и использовать данные платформы для обучения модели ML. Далее с помощью инструментов ML-OPS (MLflow) готовую модель можно опубликовать как сервис и использовать для получения предсказаний, обогащая данные, содержащиеся в платформе.
Как монетизировать данные с помощью AutoML?
Инструмент AutoML можно использовать для сегментации клиентов, формирования персональных маркетинговых предложений, выбора наиболее эффективного канала коммуникации с каждым клиентом, оценки рисков и решения других задач, важных для бизнеса. Работать с инструментом может бизнес-пользователь, а не специалист ML. Это позволяет бизнесу быстро и без лишних затрат проверять новые гипотезы и реализовывать удачные идеи. Эффект от применения таких моделей может состоять в сокращении издержек на маркетинговые коммуникации, уменьшении оттока клиентов, привлечении новых высокодоходных клиентов, оптимизации усилий персонала на работе с наиболее прибыльными клиентами, повышении конверсии маркетинговых коммуникаций и многом другом.
Мы будем рады обсудить ваши задачи и предложить способы их решения с помощью современных инструментов обработки данных.
