Направления исследований
Наша компания создает продукты и решения в быстроразвивающейся сфере управления знаниями. С появлением генеративного искусственного интеллекта ключевым подходом для нас стал GraphRAG - метод формирования контекста для LLM в задачах создания вопрос-ответных систем, использующий граф знаний как источник фактической информации. Этот метод повышает точность и полноту ответов LLM.
Актуальные вопросы и направления наших исследований включают:
- Автоматизированное формирование онтологических моделей в соответствии со спецификациями OWL на основе анализа текстов, относящихся к определенной прикладной задаче.
- "Выравнивание" (alignment) построенных таким способом онтологий с основополагающими моделями (foundational models) и доменными онтологиями.
- Идентификация индивидуальных объектов, о которых идет речь в индексируемых текстах.
- Целесообразность выделения уровня описания лексических концептов в онтологии.
- Моделирование конкретных высказываний в графе знаний и их использование при формировании контекста.
Результаты исследований применяются в наших программных продуктах - фреймворке EKG Language Processing для корпоративных заказчиков и платформе DataVera.ai для малого и среднего бизнеса.
Мы открыты к совместной исследовательской работе в перечисленных направлениях.
